作者：谢新连，王余宽，许小卫，马昊

即将发表的期刊：重庆交通大学学报

摘要：为助力智慧港口建设，针对港口集装箱吞吐量预测准确性不足的问题，利用随机森林算法处理高维变量，构建一种港口集装箱吞吐量预测方法。首先考虑港口集装箱吞吐量受复杂环境影响，建立特征变量训练集；再通过泛化误差分析训练随机森林模型，根据MDA分析对特征变量重要性进行分析，筛选重要影响特征变量集合；最后构建随机森林预测决策树，建立基于随机森林算法的预测模型。以大连港为案例进行验证，并与三次指数平滑、多元回归分析和BP神经网络三种方法预测进行对比，结果表明：随机森林算法预测准确性更高。

关键词：集装箱吞吐量；随机森林算法；港口；预测